aPaaS和智能体搭建平台aily，建立了一个群动静总结智能体，这个智能体能把群聊动静这种碎片化消息沉淀为经验。这取成系统的文档构成弥补，进一步丰硕了企业的学问资产。

　　所以，从研发本身的矛盾出发，加上外部合作压力的催化，行业来到了一个需要提效，需要精益出产AI的时辰。

　　，让每一代产物都能基于上一代沉淀的学问高效迭代。这种能力太主要了，终究当前行业合作激烈，一年要更新一个大版本，只要快速迭代才能博得市场。

　　学问问答AI，一搜一问，就能及时获取研发时想要的学问，让学问及时进入研发流程。据领会，现正在地平线每天都无数百名员工正在用学问问答AI。

　　总结起来，操纵飞书办理学问后，地平线研发人员获取学问更快更及时，团队协做更高效，分歧工序间跟尾更慎密，时间和学问资产的华侈削减了。

　　小马智行，也正在用飞书和外部伙伴进行手艺交换，小马智行副总裁莫璐怡就点赞飞书的权限办理让小马很，和外部的沟通越来越顺畅。

　　一键批量导入开辟需求，耗时从半天缩短到10分钟。完成开辟进行考试证时，平安员一键上传问题到云端，飞书项目会从动建立问题清单，然后按照场景从动聚类问题，接着AI预阐发缘由，帮问题对应的研发人员减轻承担。

　　飞书表格，工做起来就丝滑多了，能记实的车辆消息也更多了，间接从2项扩展到了57项，AI还会帮你汇总本月概况，让客岁下半年文远车辆的维修环境比上半年降低了大约80%，保障了研发测试平安开展。

　　这也意味着飞书曾经抢滩登岸了新一波AI海潮，而AI触及实正在世界，不只着软件算法，对硬件本体也是一种挑和，愈加需要AI精益出产AI全面赋能，提效软件研发，加速本体量产。

　　黄仁勋已经断言，AI的下一波海潮是物理AI。而实践曾经证明，物理AI的将来属于那些率先利用先辈东西的玩家。